Wireless Logic Nordic lancerer AI-baseret overvågning af IoT-forbindelser
Wireless Logic Nordic introducerer 'Anomaly & Threat Detection', der bruger AI til at opdage trusler mod IoT-enheder i realtid før angrebene sker
Del artiklen påAf Lars Bennetzen
Stigningen i antallet af online enheder i erhvervslivet og kritisk infrastruktur øger angrebsfladen for ondsindede aktører. Danske virksomheder får nu adgang til en løsning, der skal opdage mistænkelig adfærd i IoT-netværk.
Wireless Logic Nordic sender nu Anomaly & Threat Detection på markedet. Løsningen analyserer via kunstig intelligens IoT-enheders netværksadfærd og advarer om aktivitet i realtid.
- For mange virksomheder går der alt for lang tid, før et sikkerhedsbrud bliver opdaget, og i mellemtiden kan både drift og data blive kompromitteret. Med Anomaly & Threat Detection får danske virksomheder et værktøj, der advarer om alt fra SIM-misbrug til datalæk og DDoS-angreb. Det er en løsning, vi har savnet i Danmark, siger Steen Lenzing, CEO for Wireless Logic Nordic.
Systemet er allerede afprøvet i USA og Europa. I modsætning til traditionelle løsninger, der reagerer på kendte trusler, benytter den nye løsning adfærdsanalyse til at identificere ukendte mønstre. Det kræver ingen softwareinstallation, da overvågningen baseres på metadata i netværkstrafikken uden at analysere indholdet.
Løsningen er rettet mod brancher som forsyning, energi og transport, hvor der stilles krav til compliance, herunder NIS2. Det giver mulighed for handling, hvis eksempelvis en måler sender data til ukendte IP-adresser. Wireless Logic Nordic tilbyder dette som en del af deres IoT Security Framework.